Python ile Veri Bilimcileri için Regresyon ve Tahminleme

Kurs Açıklaması: Bu kurs, Python programlama diline vurgu yaparak veri bilimi için regresyon analizi ve tahminleme teknikleri konusunda kapsamlı bir eğitim sunar. Zaman serisi analizi, tahminleme, doğrusal regresyon ve veri ön işleme konularında uzmanlaşarak sektörler genelinde veri odaklı kararlar almanızı sağlayacaktır. Öğrenme Hedefleri: • Zaman serisi analizi, tahminleme ve doğrusal regresyon konularında uzmanlık geliştirmek. • Veri analizi ve modelleme için Python programlamada yetkinlik kazanmak. • Keşifsel veri analizi, trend belirleme ve mevsimsellik yönetimi tekniklerini analiz etmek. • Çeşitli zaman serisi modellerini anlamak ve bunları Python kullanarak uygulamak. • Doğru doğrusal regresyon modellemesi için verileri hazırlamak ve ön işlemek. • Bilinçli karar verme süreçleri için doğrusal regresyon modellerini tahmin etmek ve yorumlamak. Bu Kursta Dört Modül Bulunmaktadır: Modül 1: Zaman Serisi Analizi ve Tahminleme Modül açıklaması: Zaman Serisi Analizi ve Tahminleme modülü, sıralı verilerden içgörü elde etmek ve trendleri tahmin etmek için kullanılan tekniklerin kapsamlı bir incelemesini sunar. Trend belirleme, mevsimsellik ve model seçimi gibi temel kavramlarda uzmanlaşacaksınız.