Neo4j: Cypher, GDS, GraphQL, LLM, RAG için Bilgi Grafikleri

Bu kursta Coursera Coach özelliği bulunmaktadır! Kurs boyunca ilerlerken bilginizi test etmenize, varsayımları sorgulamanıza ve anlayışınızı derinleştirmenize yardımcı olan etkileşimli, gerçek zamanlı sohbetlerle öğrenmenin daha akıllı bir yolu. Neo4j, verilerdeki karmaşık ilişkileri yönetmek ve analiz etmek için yaygın olarak kullanılan güçlü bir grafik veri tabanıdır. Bu kursta, Cypher sorgu dilinden gelişmiş Graph Data Science (GDS) algoritmalarına kadar Neo4j'nin özelliklerine derinlemesine dalacak ve Neo4j'yi GraphQL, Büyük Dil Modelleri (LLM'ler) ve retrieval-augmented generation (RAG) için bilgi grafikleri (knowledge graphs) gibi modern teknolojilerle nasıl entegre edeceğinizi öğreneceksiniz. Uygulamalı laboratuvarları keşfederek, gerçek dünya senaryolarında grafik verileri oluşturma, sorgulama ve analiz etme konusunda uzmanlaşacaksınız. Kurs, grafik modeli ve veri tabanı kurulumu dahil olmak üzere Neo4j'nin temel kavramlarını tanıtarak başlar. CRUD işlemleri, yol bulma (pathfinding) ve gruplama (aggregation) gerçekleştirmek için Cypher sorgu diliyle nasıl çalışacağınızı öğreneceksiniz. İlerledikçe, bu teknikleri uçuş verilerini analiz etmek ve suçları araştırmak gibi gerçek dünya kullanım senaryolarına uygulayacaksınız. Ayrıca, merkezilik (centrality) gibi algoritmaları çalıştırmak için Graph Data Science kütüphanesini keşfedeceksiniz.