Multilevel Modeling

Bu kursta doktora adayları, 'sürekli' bir yanıt değişkenine sahip iki seviyeli çok seviyeli modellere odaklanarak çok seviyeli modelleme teorisine giriş yapacaklardır. Ek olarak, katılımcılar R programlama dilinde temel iki seviyeli modelleri nasıl çalıştıracaklarını öğreneceklerdir. Bu kursun amacı, katılımcıların çok seviyeli modelleri tanımasını sağlamaktır. Bu modeller genellikle, gözlemlerin daha üst düzey birimler içinde kümelendiği (örneğin, bireyler içinde tekrarlanan ölçümler veya okullar içindeki öğrenciler gibi) 'hiyerarşik' verilerin analizi için kullanılır. Bu tür verilerde, sonuçların nedenleri (örneğin, öğrencilerin okullardaki performansı) hem bireysel düzeyde (örneğin, kendi kaynakları ve aile kaynakları) hem de bazı bireyler tarafından paylaşılan daha yüksek, bağlamsal bir düzeyde (örneğin, sınıfın ve öğretmenin özellikleri) yer alır. Bu nedenle, hiyerarşik verilerde 'bağımsız gözlemler' varsayımı ihlal edilir, ancak çok seviyeli modelleme bunu kolayca hesaba katabilir. Dahası, çok seviyeli modelleme (çoğu durumda) eksik verilerle kolayca başa çıkabilir. Bu kurs, Erasmus Graduate School of Social adına Dr. Joran Jongerling tarafından tasarlanmış ve sunulmuştur.