Model Context Protocol ile Yapay Zeka Ajanı Mimarisi

Günümüzün yapay zeka modelleri son derece güçlü; neredeyse her alanda akıl yürütebiliyor, kod yazabiliyor ve metin üretebiliyorlar. Ancak gerçek dünya koşullarında uygulandıklarında genellikle yetersiz kalıyorlar. Talimatları unutabiliyor, halüsinasyon görebiliyor veya büyük ölçekli kurumsal verileri yönetmekte zorlanabiliyorlar. Bu kurs, güvenilir, durum bilgisi koruyan (stateful) ve doğrulanabilir bilgilere dayanan yapay zeka ajanları oluşturmak için pratik bir çerçeve olan Model Context Protocol (MCP) teknolojisini tanıtarak bu zorlukları ele alıyor. Uygulamalı talimatlar ve egzersizler aracılığıyla; bellek yönetimi, Retrieval-Augmented Generation (RAG) ve akıllı ajan eylemlerini birleştirerek kurumsal düzeydeki yapay zeka sistemlerinin arkasındaki mimariyi tasarlamayı ve uygulamayı öğreneceksiniz. Ayrıca tamamen işlevsel bir RAG hattı, kayan pencereli belleğe sahip bir oturum bağlamı servisi ve harici araçları kullanarak dinamik kararlar alabilen bir ajan yürütücüsü inşa edeceksiniz. Kursun sonunda, basit sohbet robotlarının ötesine geçen, bağlamı hatırlayan, güncel bilgilere erişen ve gerçek dünyadaki eylemleri güvenilir ve verimli bir şekilde gerçekleştiren güvenilir yapay zeka sistemleri oluşturmak için temel mimari becerilere sahip olacaksınız.