SN Seoul National University

Mathematical understanding of uncertainty

Bu ders serisi, olasılık kavramının gerçek dünyadaki belirsizliği yönetmek, kontrol etmek ve ondan yararlanmak için nasıl kullanılabileceğini ele almaktadır. Lisans düzeyinde bir olasılık dersi serisidir ancak alışılagelmiş olasılık teorisi derslerinden tamamen farklıdır. Dersler, ilgili matematik de dahil olmak üzere olasılık teorisinin temellerini kapsar; ancak matematiğe odaklanmak yerine, olasılık teorisinin çeşitli örnekler kullanarak gerçek dünyadaki belirsizliği anlamaya nasıl yardımcı olabileceğini açıklar. Örnekler, Markov zinciri Monte Carlo ve derin öğrenme gibi modern randomize algoritmaları uygulamak için belirsizlikten nasıl yararlanılabileceğini açıklamak için kullanılmaktadır.
SERTİFİKAKatılım Sertifikası
FORMAT%100 Online
SÜRE12 hafta

Öğrenecekleriniz

  • Probability Theories
  • Calculus
  • Algorithms
  • Random Variables
  • Basic Math
  • Markov Chain Monte Carlo
  • Deep Learning
  • Probability
  • Markov Chain

Detaylar

  • SağlayıcıSeoul National University
  • TürKurs
  • KategoriDiğer
  • SeviyeBaşlangıç
  • Süre12 hafta
  • Dilİngilizce

Öğrenenlerimiz ne diyor?

Türkiye'nin yüz akı üniversitelerince hazırlanan; akademik doyuruculuğa sahip eğitim içeriklerinin, etkileşimli videolarla bir araya getirildiği bir üniversiteden eğitim almak istiyorsanız doğru yerdesiniz.
Ramazan Bölükbaşı
Çok yoğun programı olan öğrenciler için büyük bir fırsat. Bir şeylerin gelişmesi değişmesi için çabalamalıyız.
Melis Gülsar
Hızlı desteği ve üst düzey hizmeti ile Campus Online ve Sosyal Medya Sertifika Programı hizmeti sağlayan Adnan Menderes Üniversitesine sonsuz teşekkürlerimi sunuyorum.
Nazif Bayram
$54
CampusOnline Yardımcı asistan
kurs kaydedildi

Kurs Karşılaştırma

Kurum
Puan
Türkçe Altyazı
Seviye
Süre
Fiyat
Sertifika