Machine Learning for Engineers: Algorithms and Applications

Bu kurs, makine öğreniminin (machine learning) pratik algoritmalarını ve teorisini çeşitli perspektiflerden ele almaktadır. Konular arasında denetimli öğrenme (üretken, ayırt edici öğrenme, parametrik, parametrik olmayan öğrenme, derin yapay sinir ağları, destek vektör makineleri) ve denetimsiz öğrenme (kümeleme, boyut indirgeme, çekirdek yöntemleri) yer almaktadır. Kurs ayrıca bilgisayarlı görü, veri madenciliği, doğal dil işleme, ses tanıma ve robotik gibi makine öğreniminin güncel uygulamalarını da ele alacaktır. Öğrenciler, seçilen makine öğrenimi algoritmalarının Python ve PyTorch aracılığıyla uygulanmasını öğreneceklerdir.