Introduction to Accounting Data Analytics and Visualization

Muhasebe her zaman analitik düşünmeyle ilgili olmuştur. Mesleğin ilk günlerinden beri Luca Pacioli, ticari işlemleri analiz etmek için matematik ve düzenin önemini vurgulamıştır. Muhasebecilerin matematik yapmak ve düzeni sağlamak için ihtiyaç duydukları beceriler; kalem ve kağıttan daktilo ve hesap makinelerine, ardından tablolara ve muhasebe yazılımlarına doğru evrilmiştir. İş dünyasının hemen her alanı için giderek daha önemli hale gelen yeni bir beceri seti ise büyük veri analitiğidir: eyleme dönüştürülebilir içgörüler bulmak için büyük miktarda veriyi analiz etmek. Bu kurs, muhasebe öğrencilerinin analitik bir zihniyet geliştirmelerine yardımcı olmak ve onları Python ve R gibi veri analitiği programlama dillerini kullanmaya hazırlamak için tasarlanmıştır. Kursu üç ana bölüme ayırdık. İlk bölümde, muhasebe ile analitiği birbirine bağlıyoruz. Muhasebenin beş ana alt alanındaki (yani finansal, yönetimsel, denetim, vergi ve sistemler) görevlerin tarihsel olarak nasıl analitik bir zihniyet gerektirdiğini belirliyor ve ardından bu görevlerin büyük veri analitiği kullanılarak nasıl daha etkili ve verimli bir şekilde tamamlanabileceğini keşfediyoruz. Daha sonra büyük veri analitiğine rehberlik etmesi için bir FACT çerçevesi sunuyoruz: Bir soru çerçevele (Frame), veriyi bir araya getir (Assemble).