Image Generation with AI Training Course

Bu derin öğrenme (deep learning) kursu; Stable Diffusion, gürültü giderme (denoising) teknikleri ve gelişmiş üretken öğrenme yöntemlerini kullanarak yapay zeka ile görsel oluşturmaya kapsamlı bir giriş sunar. Stable Diffusion modellerinin, gizli temsiller (latent representations) aracılığıyla metin istemlerinden (text prompts) nasıl yüksek kaliteli görseller ürettiğini anlayarak başlayın. Eğitim ve çıkarım (inference) sırasında görüntü kalitesini artıran gürültü giderme yöntemlerini öğrenin. Metinden görsele dönüştürme konusundaki canlı demo ile uygulamalı deneyim kazanın. Özellik temsilini geliştirmek için autoencoder'lar ve kontrastif öğrenme (contrastive learning) kullanarak üretken öğrenmeye ilerleyin. Paylaşılan gömme uzaylarını (shared embedding spaces) ve çok modlu (multimodal) GenAI uygulamaları için görüntüleri, metinleri ve kodları nasıl hizalayacağınızı keşfedin. Bu kursta başarılı olmak için sinir ağları, üretken modeller ve Python programlama hakkında temel bir anlayışa sahip olmalısınız. Bu kursun sonunda şunları yapabileceksiniz: - Stable Diffusion modellerini kullanarak yüksek kaliteli görseller oluşturmak - Daha temiz üretken çıktılar için gürültü giderme tekniklerini uygulamak - GenAI iş akışlarında autoencoder'ları ve kontrastif öğrenmeyi kullanmak - Çok modlu yapay zeka uygulamaları için paylaşılan gömme uzayları oluşturmak. Yapay zeka geliştiricileri, makine öğrenimi (ML) mühendisleri ve GenAI uygulayıcıları için idealdir.