İleri Veri Yapıları ve Algoritma Optimizasyonu

Bu kursta Coursera Coach özelliği bulunuyor! Kurs boyunca ilerledikçe bilginizi test etmenize, varsayımları sorgulamanıza ve anlayışınızı derinleştirmenize yardımcı olan etkileşimli, gerçek zamanlı sohbetlerle öğrenmenin daha akıllı bir yolu. Üst düzey problem çözmede kullanılan ileri veri yapıları ve optimizasyon tekniklerinde uzmanlaşarak algoritmik uzmanlığınızı bir üst seviyeye taşıyın. Bu kurs; yineleme (recursion), ağaçlar (trees), yığınlar (heaps), dinamik programlama ve grafik algoritmalarına odaklanarak karmaşık hesaplama zorlukları için verimli ve ölçeklenebilir çözümler tasarlamanızı sağlar. Yineleme ve geri izleme (backtracking) ile başlayacak; alt kümeler, kombinasyon toplamı ve N-Queens gibi problemler aracılığıyla çözüm alanlarını sistematik olarak nasıl keşfedeceğinizi öğreneceksiniz. Kurs daha sonra ikili ağaçlar (binary trees) ve ikili arama ağaçlarına (binary search trees) geçiş yaparak dolaşma tekniklerini, yapısal özellikleri ve gerçek dünyadaki problem çözme kalıplarını kapsar. İlerledikçe, öncelik tabanlı işlemler için yığınları keşfedecek ve çakışan alt problemleri optimize etmek için dinamik programlamanın derinliklerine ineceksiniz. Ayrıca açgözlü (greedy) stratejiler, bit manipülasyon teknikleri ve grafik algoritmaları hakkında bilgi edinerek ders planlama ve ağ gecikme süresi gibi problemleri çözeceksiniz.