İleri Düzey LLM Tasarımı: Bilgi Geri Çağırma, Bağlam ve İstemler

Bu kurs; büyük dil modelleri (LLM'ler) için ileri düzey tasarım kalıplarını derinlemesine incelemekte, kurumsal çözümlere göre uyarlanmış bilgi geri çağırma ile artırılmış nesil (RAG), bağlamsal özelleştirme ve istem mühendisliği (prompt engineering) konularını vurgulamaktadır. Bu teknikler LLM performansını artırarak karmaşık iş senaryoları için modelleri daha güvenilir hale getirir. Öğrenciler; hibrit arama, bilgi geri çağırma ile artırılmış nesil (RAG) ve ileri düzey istem mühendisliği gibi iş bağlamlarında LLM'leri optimize etmeye yönelik gelişmiş stratejiler konusunda yönlendirilecektir. Kurs, bağlamsal adaptasyon ve halüsinasyonları yönetme zorluklarına odaklanarak öğrencilerin kurumsal düzeydeki özel ihtiyaçları karşılamalarına yardımcı olur. Bu kurs, teknik teoriyi gerçek dünya uygulamalarıyla benzersiz bir şekilde harmanlayarak profesyonellerin LLM'leri karmaşık ortamlar içinde geliştirmelerine ve entegre etmelerine olanak tanır. Uzman görüşleri ve pratik çerçeveler, öğrencileri iş sonuçlarını yönlendiren sağlam ve ölçeklenebilir LLM çözümleri uygulamaları için güçlendirir. Bu kurs, kurumsal düzeyde yapay zeka çözümleri oluşturmak ve geliştirmek isteyen yapay zeka, veri bilimi ve iş teknolojisi profesyonelleri için tasarlanmıştır. Makine öğrenimi ve yapay zeka konusunda temel bir anlayışa sahip olunması önerilir. Bu kurs, üç kursluk bir serinin ikinci bölümüdür.