İK Veri Analitiği Projeleri için Sqoop Uygulaması

Bu kursun sonunda katılımcılar; Apache Sqoop kullanarak ilişkisel veritabanlarındaki yapılandırılmış İK verilerini Hadoop'a aktarabilecek, filtreleyebilecek ve optimize edebilecek; güvenli kimlik doğrulama yöntemlerini uygulayabilecek; tekrarlayan veri alma görevlerini otomatikleştirebilecek ve maaş ile işten ayrılma analizleri için analitiğe hazır veri kümeleri hazırlayabilecekler. Bu uygulamalı, proje tabanlı kurs, Sqoop'u gerçek dünya İK analitiği senaryolarında uygulama konusunda pratik deneyim kazanmak isteyen katılımcılar için tasarlanmıştır. Rehberli dersler aracılığıyla katılımcılar, proje kurulumu ve güvenli veritabanı bağlantısından optimize edilmiş Sqoop içe aktarma komutlarını yürütmeye, NULL değerleri yönetmeye ve performans verimliliği için veri biçimleri ile sıkıştırma uygulamaya kadar ilerlerler. Kurs, maaş analizi ve çalışan işten ayrılma içgörüleri gibi anlamlı İK kullanım senaryolarını desteklemek için alt küme içe aktarmalarını ve karmaşık birleştirmeleri (joins) vurgular. Bu kursu benzersiz kılan şey, uçtan uca, kullanım senaryosu odaklı yaklaşımıdır. Yalnızca komutlara odaklanmak yerine, katılımcılar gerçekçi bir İK veri analitiği projesi içinde çalışarak iş otomasyonu, veri kalitesi yönetimi ve ölçeklenebilirlik gibi operasyonel hususlar hakkında deneyim kazanırlar. Tamamlandığında, katılımcılar Sqoop'u güvenle kullanmak için işe hazır becerilere sahip olacaklar.