Hadoop ve Spark Temelleri: Ünite 2

Bu kurs, veri mühendisleri, analistler ve BT profesyonelleri için modern veri işlemenin temellerini tanıtmaktadır. Hadoop MapReduce'un nasıl çalıştığı, Java MapReduce programlarının nasıl derlenip çalıştırılacağı ve diğer diller kullanılarak nasıl hata ayıklanıp genişletileceği dahil olmak üzere temel bilgilerini öğreneceksiniz. Kurs; birden fazla dosya üzerinde kelime sayımı, günlük dosyası analizi ve Wikipedia gibi veri kümeleriyle büyük ölçekli metin işleme gibi pratik egzersizler içerir. Ayrıca gelişmiş MapReduce özelliklerini ele alacak, Yarn ve Job Browser gibi araçları kullanacaksınız. Kursun devamında, veri iş akışlarını yönetmek ve SQL benzeri sorgular çalıştırmak için Apache Pig ve Hive QL gibi daha üst düzey araçlar ele alınmaktadır. Son olarak, modern veri analitiği platformlarında deneyim kazanmak için Apache Spark ve PySpark ile çalışacaksınız. Kursun sonunda, çeşitli ortamlarda büyük veriyle çalışmak için pratik becerilere sahip olacaksınız.