Görüntüleri İşleme ve Altyazı Oluşturan Yapay Zeka Modelleri Geliştirme

Ham görsel verileri bilgisayarlı görü (computer vision) sistemleri için modele hazır girdilere dönüştüren temel ön işleme tekniklerinde uzmanlaşın. Bu kurs, normalizasyon ve renk uzayı dönüşümleri aracılığıyla görüntü verilerini sistematik olarak hazırlamanızı, ardından video dizilerinden anlamlı hareket bilgilerini çıkarmaya geçmenizi sağlar. Piksel değeri normalizasyonunu uygulayacak, RGB, gri tonlama, HSV ve BGR formatları arasında renk dönüşümleri gerçekleştirecek, ardından zamansal dinamikleri yakalamak için optik akış (optical flow) algoritmalarını ve çerçeve farkı yöntemini uygulayacaksınız. Bu kursu tamamladığınızda şunları yapabileceksiniz: Görüntü verilerini ön işlemek için normalizasyon ve renk uzayı dönüşümlerini uygulamak, videolardan hareket özelliklerini çıkarmak için optik akış ve çerçeve farkı tekniklerini uygulamak. Bu kurs, temel ön işlemeyi pratik, uygulamalı projelerde gelişmiş hareket analiziyle birleştirdiği için benzersizdir. Bu projede başarılı olmak için Python programlama, temel bilgisayarlı görü kavramları ve NumPy dizilerine aşinalık geçmişiniz olmalıdır. Örneğin, bu kurs öncelikle mühendislik veya bilimle ilgilenen birinci ve ikinci sınıf lisans öğrencilerinin yanı sıra lise öğrencileri ve profesyonellere yöneliktir.