Görüntü ve Çoklu Modlu Anlama İçin Modern Yapay Zeka Modelleri

Görsel ve çoklu modlu (multimodal) zekaya güç veren en son modelleri keşfetmek için tasarlanmış bu ileri düzey kursla yapay zekanın sınırlarına adım atın. Temel matematiksel araçlardan en modern mimarilere kadar, tıpkı günümüzün lider yapay zeka modelleri gibi görüntüleri, metinleri ve daha fazlasını yorumlayan sistemleri anlama ve inşa etme becerilerini kazanacaksınız. Doğrusal Olmayan Destek Vektör Makineleri (NSVM'ler) ve Fourier dönüşümlerinin, görsel verilerde sinyal işleme ve örüntü tanımanın temelini nasıl attığını keşfederek başlayacaksınız. Ardından, yapay zeka sistemlerinin dizileri ve bağlamı anlamasını sağlamak için RNN'ler ile olasılıksal akıl yürütme ve zamansal modelleme konularında güçlü bir temel oluşturacaksınız. Sonrasında, transformer mimarilerinin hem dil hem de görüntü görevlerinde nasıl devrim yarattığını öğreneceksiniz. Son olarak, görselleri ve metinleri birbirine bağlayan CLIP ile çoklu modlu öğrenmeye adım atacak ve yinelemeli iyileştirme yoluyla yüksek kaliteli görseller üreten difüzyon modellerini keşfedeceksiniz. Bu kurs, geleneksel derin öğrenmenin ötesine geçmek ve yapay zekanın geleceğini şekillendiren modelleri keşfetmek isteyen öğrenciler için idealdir. Teori, kod ve gerçek dünya uygulamalarının harmanıyla, en zorlu sorunları çözebilecek donanıma sahip olacaksınız.