Görüntü İşleme: Frekans ve Çoklu Ölçek Analizi

Bu MOOC, frekans ve çoklu ölçek analizi üzerine ileri düzey kavramları keşfetmenizi sağlar. Mekansal frekanslar, frekans filtreleme, Fourier dönüşümünün sınırları kavramlarını ele alır ve dalgacık (wavelet) dönüşümü üzerine tartışmayı başlatır. Neler öğreneceksiniz: • 2 boyutlu Fourier dönüşümünü ve frekans alanında filtrelemeyi keşfetmek ve uygulamak • Dekonvolüsyon ilkelerini anlamak • Frekans gösterimini jpeg sıkıştırma durumuna uygulamak • Çoklu ölçekli bir gösterim tanımlamak. Bu kursu takip etmek için Python programlama dilinin temelleri gereklidir: döngüler, mantıksal operatörler, işlemlerin vektörleştirilmesi, fonksiyon tanımlama, diziler ve numpy. Ayrıca görüntü işlemenin temellerine (konvolüsyon ile doğrusal filtreleme, histogram kavramı) ve Python dili aracılığıyla bunların manipülasyonuna (yükleme, görüntüleme) hakim olmalısınız. Coursera tarafından %50'nin üzerinde puan almayı başaran katılımcılara başarı sertifikası verilir. Bu kurs, Patrick & Lina Drahi Vakfı'nın desteğiyle oluşturulmuştur.