Google Cloud üzerinde Veri Mühendisliği, Büyük Veri ve ML (Japonca Sürüm)

Bu 5 haftalık hızlandırılmış çevrimiçi uzmanlık programı, Google Cloud Platform üzerinde veri işleme sistemlerinin nasıl tasarlanacağını ve kurulacağını öğrenmek için pratik bir giriş eğitimidir. Dersler, demolar ve uygulamalı laboratuvarlar aracılığıyla veri işleme sistemleri tasarlamayı, uçtan uca veri hatları (data pipeline) oluşturmayı, verileri analiz etmeyi ve makine öğrenimi uygulamayı öğreneceksiniz. Bu kursta yapılandırılmış, yapılandırılmamış ve akış (streaming) verileri ele alınacaktır. Bu kursta şu becerileri edineceksiniz: • Google Cloud Platform üzerinde veri işleme sistemleri tasarlamak ve kurmak • Cloud Dataproc üzerinde Spark ve ML API'lerini kullanarak yapılandırılmamış verilerden yararlanmak • Toplu (batch) ve akış verilerini işlemek için Cloud Dataflow üzerinde otomatik ölçeklenen veri hatları uygulamak • Google BigQuery kullanarak devasa veri kümelerinden iş içgörüleri elde etmek • TensorFlow ve Cloud ML kullanarak makine öğrenimi modelleriyle eğitim, değerlendirme ve tahmin işlemleri gerçekleştirmek • Akış verilerinden hızlı analizler elde etmek. Bu sınıf, geliştirici deneyimi olan ve şu büyük veri dönüşümlerini yönetmekten sorumlu olan kişilere yöneliktir: • Verileri ayıklamak, yüklemek, dönüştürmek, temizlemek ve doğrulamak • Veri işleme için boru hatları ve mimariler tasarlamak • Makine öğrenimi ve istatistiksel modeller oluşturup bunların bakımını yapmak • Veri kümeleri üzerinde sorgular çalıştırmak, sorgu sonuçlarını görselleştirmek ve raporlar oluşturmak >>> Bu uzmanlık programına kaydolarak, SSS bölümünde de belirtilen Qwiklabs Hizmet Şartları'nı kabul etmiş olursunuz: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<