Generative AI Modelleri ve GPU Sistemleri

Bu kurs, modern üretken derin öğrenme sistemlerinin temellerini ve gelişimini inceleyerek sizi latent temsil öğreniminden gelişmiş difüzyon mimarilerine ve ölçeklenebilir GPU dağıtım stratejilerine götürür. Güçlü kavramsal derinliği pratik gösterimlerle birleştiren bu kurs, üretken modelleme paradigmaları, mimari yenilikler ve üretime hazır optimizasyon teknikleri aracılığıyla yapılandırılmış bir yolculuk sunar. Sinir ağlarının sıkıştırılmış latent temsilleri ve yapılandırılmış olasılıksal uzayları nasıl öğrendiğini inceleyerek Autoencoder'ları ve Variational Autoencoders (VAE'ler) kavramlarını anlayarak başlayacaksınız. Buradan Generative Adversarial Networks (GAN'lar) konusuna geçiş yapacak; çekişmeli eğitim dinamiklerini, istikrarsızlık zorluklarını ve DCGAN ile CycleGAN gibi mimari gelişmeleri analiz edeceksiniz. Kurs ilerledikçe, modern metinden resme sistemlerine güç veren DDPM, U-Net tabanlı gürültü giderme sistemleri, latent difüzyon ve koşullu üretim teknikleri dahil olmak üzere difüzyon modelleri hakkında derin bir anlayış geliştireceksiniz. Kurs daha sonra GPU sistemlerine ve ölçeklenebilir derin öğrenmeye doğru genişler. Nesne algılama ve segmentasyon iş yüklerini, karma duyarlıklı (mixed precision) işlemleri keşfedeceksiniz.