Doğal Dil İşlemenin Temelleri

Doğal dil işleme (NLP) alanı, bilgisayarların insan diliyle yararlı ve ilginç görevleri yerine getirmesini sağlamayı amaçlar. Bu kurs, öğrencileri modern NLP'nin temelini oluşturan 3 sütunla tanıştırır: olasılıksal dil modelleri, gradyan tabanlı öğrenmeye odaklanan basit yapay sinir ağları ve kelime gömmeleri (word embeddings) biçimindeki vektör tabanlı anlam gösterimleri. Kursun sonunda öğrenciler, N-gram tabanlı olasılıksal dil modellerini, lojistik regresyon ve gradyan tabanlı öğrenmeyi kullanan metin sınıflandırıcılarını ve kelime anlamı ile metin sınıflandırmasına yönelik vektör tabanlı yaklaşımları uygulayabilecek ve analiz edebileceklerdir. Bu kurs, Coursera platformunda sunulan CU Boulder'ın Veri Bilimi Yüksek Lisansı (MS in Data Science) veya Bilgisayar Bilimleri Yüksek Lisansı (MS in Computer Science) derecelerinin bir parçası olarak akademik kredi karşılığında alınabilir. Bu tam akredite lisansüstü programlar, hedef odaklı dersler, 8 haftalık kısa dönemler ve aldıkça öde eğitim ücreti sunar. Kabul, akademik geçmişe değil, üç ön hazırlık dersindeki performansa dayanır. Coursera'daki CU dereceleri, yeni mezunlar veya çalışan profesyoneller için idealdir.