Design Flawless A/B Tests: Uncover Insights

Zero-Shot & Few-Shot Learning, etiketli veriler sınırlı olduğunda bile iyi performans gösteren modeller oluşturmak isteyen veri bilimcileri, ML mühendisleri ve AI uygulayıcıları için tasarlanmış orta seviye bir kurstur. Örnekler kıt olduğunda veya görevler sürekli geliştiğinde geleneksel denetimli öğrenme yetersiz kalır. Bu kurs, en son zero-shot ve few-shot öğrenme tekniklerini kullanarak bu sorunu nasıl çözeceğinizi gösterir. Sıfırdan yeniden eğitmeye gerek kalmadan görevler arasında genelleme yapmak için önceden eğitilmiş modelleri, anlamsal gömmeleri (semantic embeddings) ve transfer öğrenmeyi nasıl uygulayacağınızı öğreneceksiniz. Vaka odaklı videolar, uygulamalı laboratuvarlar ve karar odaklı projeler aracılığıyla prompt mühendisliği, prototipik ağlar ve kontrastif öğrenme gibi araçları keşfedeceksiniz. Yol boyunca, veri kullanılabilirliği, görev gereksinimleri ve dağıtım hedeflerine göre doğru yöntemi seçerek gerçek dünya kısıtlamalarına göre uyarlanmış tam boru hatları (pipelines) oluşturacak ve savunacaksınız. İster birkaç örnekle dolandırıcılığı teşhis ediyor olun ister etiket olmadan yeni ürün türlerini sınıflandırıyor olun, bu kurs sizi daha azıyla daha fazlasını öğrenen daha akıllı, daha yalın modeller oluşturmanız için donatacaktır.