Deploy & Evaluate Vision Models Effectively

Bu uygulamalı derste, bilgisayar görüsü modellerini notebook ortamlarından gerçek dünyaya nasıl taşıyacağınızı öğreneceksiniz. Uçtan uca bir çıkarım (inference) hattı kuracak, bunu yeniden üretilebilir bir API olarak paketleyecek ve hassasiyet (precision), duyarlılık (recall) ve ortalama Ortalama Hassasiyet (mAP) kullanarak performansını değerlendireceksiniz. Ayrıca hataları teşhis etme, sonuçları koşullara göre segmentlere ayırma ve içgörüleri profesyonel bir MLOps mühendisi gibi aktarma pratikleri yapacaksınız. Sonunda, ekiplerin güvenebileceği görü modellerini dağıtmaya, değerlendirmeye ve yinelemeli olarak geliştirmeye hazır olacaksınız.