dbt ile Uygulamalı Analitik Mühendisliği ve Görselleştirme

Bu kurs, sizi dbt kullanarak verileri hazırlamaya, dönüştürmeye, optimize etmeye ve görselleştirmeye odaklanan pratik analitik mühendisliği becerileriyle donatır. Tutarlılığı sağlamak, gereksiz dönüşümleri kaldırmak ve mantığı temiz ve bakımı kolay katmanlar halinde düzenlemek için mevcut dbt modellerini inceleyip yeniden yapılandırarak başlayacaksınız. İlerledikçe, standartlaştırılmış temizleme şablonlarını uygulayacak, yeniden kullanılabilir makroları devreye alacak ve dbt testlerini kullanarak veri kalitesini güvence altına alacaksınız. Ayrıca yönetici düzeyindeki analitiği destekleyen kurumsal KPI modelleri tasarlayacak ve genişleteceksiniz. Ardından, yürütme planlarını analiz ederek, join ve filtreleri optimize ederek ve model gerçekleştirmelerini (materializations) hız, maliyet ve güvenilirlik açısından değerlendirerek performans ince ayarı konusundaki anlayışınızı derinleştireceksiniz. dbt günlüklerini yorumlayarak, yapıtları inceleyerek, hataları yöneterek ve güvenilir üretim iş akışları sağlamak için güncellik ve SLA kavramlarını uygulayarak veri hattı gözlemlenebilirliğini nasıl artıracağınızı öğreneceksiniz. Kursun son bölümü görselleştirme ve içgörü sunumuna odaklanmaktadır. dbt çıktılarını bir BI aracına bağlayacak, veri setlerini yapılandıracak, KPI modellerine dayalı panolar oluşturacak, yöneticiye hazır raporlar tasarlayacak, yenilemeleri otomatikleştirecek ve içgörüleri paylaşacaksınız...