dbt ile Analytics Engineering İş Akışları

Bu kurs, analytics engineering alanındaki becerilerinizi geliştirmenize yardımcı olur ve ölçeklenebilir ve güvenilir dbt projeleri oluşturmak için gereken pratik yetenekleri kazandırır. Jinja ve makrolarla yeniden kullanılabilir SQL geliştirme anlayışınızı güçlendirerek başlayacak ve büyük veri sistemleri için dönüşüm mantığını nasıl organize edeceğinizi öğreneceksiniz. Buradan yola çıkarak, güvenilir analitik iş akışlarını destekleyen artımlı modelleri, anlık görüntüleri (snapshots), test stratejilerini, dokümantasyon uygulamalarını ve temel gözlemlenebilirlik kavramlarını keşfedeceksiniz. Kurs, Git tabanlı sürüm kontrolü, sürekli entegrasyon boru hatları ve planlanmış dbt işlerini uygulayacağınız iş birliği teknikleri ve iş akışı otomasyonu ile sona ermektedir. Pratik ve uygulamalı bir yaklaşımla kurs; makrolarla modüler mantık oluşturma, artımlı işleme ile performansı optimize etme, projeleri net katmanlar halinde yapılandırma, şema ve özel testlerle modelleri doğrulama, meta verileri yönetme ve dbt Docs'ta kökeni (lineage) inceleme gibi gelişmiş konuları kapsar. Temiz proje organizasyonunu nasıl sürdüreceğinizi, test ve dokümantasyon standartlarını nasıl uygulayacağınızı, çalışma sonuçlarını ve günlükleri nasıl analiz edeceğinizi ve modern sistemlerde üretime hazır otomasyonu nasıl destekleyeceğinizi öğreneceksiniz.