Data Science İçin Siber Güvenlik

Bu kurs, data science ile ilgilenen herkesin siber güvenlik risklerini ve bu riskleri azaltmak için kullanılabilecek araçları/teknikleri anlamasına yardımcı olmayı amaçlamaktadır. Gizlilik, bütünlük ve kullanılabilirlik arasındaki farkları ele alacak; katılımcıları veri bilimi için temel olacak kriptografik araçlar, yazılım kaynakları ve politikalar dahil olmak üzere ilgili siber güvenlik araçları ve teknikleriyle tanıştıracağız. Veri üreticilerinin, küratörlerinin ve kullanıcılarının verilerin güvenliğini ve gizliliğini sağlamaya yardımcı olabilmesi için kimlik doğrulama ve erişim kontrolüne yönelik temel araçları ve teknikleri keşfedeceğiz. Bu kurs, Coursera platformunda sunulan CU Boulder’ın Master of Science in Data Science (MS-DS) derecesinin bir parçası olarak akademik kredi karşılığında alınabilir. MS-DS; CU Boulder’ın Uygulamalı Matematik, Bilgisayar Bilimleri, Bilgi Bilimi ve diğer bölümlerinden öğretim üyelerini bir araya getiren disiplinler arası bir derecedir. Performansa dayalı kabulleri olan ve başvuru süreci gerektirmeyen MS-DS, bilgisayar bilimi, bilgi bilimi, matematik ve istatistik alanlarında geniş bir lisans eğitimi ve/veya mesleki deneyime sahip kişiler için idealdir. MS-DS programı hakkında daha fazla bilgi edinin.