Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud 日本語版

Bu 5 haftalık hızlandırılmış çevrimiçi uzmanlık kursu, Google Cloud Platform üzerinde veri işleme sistemlerinin nasıl tasarlanacağını ve kurulacağını öğrenmek için pratik bir giriş kursudur. Dersler, demolar ve uygulamalı laboratuvarlar aracılığıyla veri işleme sistemleri tasarlamayı, uçtan uca veri hatları (data pipeline) oluşturmayı, verileri analiz etmeyi ve makine öğrenimi uygulamayı öğreneceksiniz. Bu kursta yapılandırılmış, yapılandırılmamış ve akış (streaming) verileri ele alınacaktır. Bu kursta şu becerileri öğreneceksiniz: • Google Cloud Platform üzerinde veri işleme sistemleri tasarlamak ve kurmak • Cloud Dataproc üzerinde Spark ve ML API'lerini kullanarak yapılandırılmamış verilerden yararlanmak • Toplu (batch) ve akış verilerini işlemek için Cloud Dataflow üzerinde otomatik ölçeklenen veri hatları uygulamak • Google BigQuery kullanarak devasa veri setlerinden iş analitiği içgörüleri elde etmek • TensorFlow ve Cloud ML kullanarak makine öğrenimi modelleriyle eğitim, değerlendirme ve tahmin yapmak • Akış verilerinden hızlı analizler elde etmek. Bu sınıf, geliştirici deneyimi olan ve aşağıdaki büyük veri dönüşümlerini yönetmekten sorumlu olan kişilere yöneliktir: • Verileri ayıklamak, yüklemek, dönüştürmek, temizlemek ve doğrulamak • Veri işleme için boru hatları ve mimariler tasarlamak • Makine öğrenimi ve istatistiksel modeller oluşturup bakımını yapmak • Veri setleri üzerinde sorgular çalıştırmak, sorgu sonuçlarını görselleştirmek ve raporlar oluşturmak >>> Bu uzmanlık alanına kaydolarak, SSS bölümünde belirtilen Qwiklabs Kullanım Koşullarını kabul etmiş olursunuz. https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<