Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud 日本語版

Bu 5 haftalık hızlandırılmış online uzmanlık programı, Google Cloud Platform üzerinde veri işleme sistemlerinin nasıl tasarlanacağını ve kurulacağını öğrenmek için pratik bir giriş eğitimidir. Dersler, demolar ve uygulamalı laboratuvar çalışmaları aracılığıyla veri işleme sistemleri tasarlamayı, uçtan uca veri boru hatları (pipeline) oluşturmayı, verileri analiz etmeyi ve makine öğrenimi modellerini nasıl uygulayacağınızı öğreneceksiniz. Bu kursta yapılandırılmış, yapılandırılmamış ve gerçek zamanlı akış (streaming) verileri ele alınmaktadır. Bu kursta şu becerileri kazanacaksınız: • Google Cloud Platform üzerinde veri işleme sistemleri tasarlamak ve kurmak • Cloud Dataproc üzerinde Spark ve ML API'lerini kullanarak yapılandırılmamış verilerden yararlanmak • Toplu (batch) ve akış verilerini işlemek için Cloud Dataflow üzerinde otomatik ölçeklenen veri boru hatları uygulamak • Google BigQuery kullanarak devasa veri kümelerinden iş analitiği içgörüleri elde etmek • TensorFlow ve Cloud ML kullanarak makine öğrenimi modelleriyle eğitim, değerlendirme ve tahmin işlemleri gerçekleştirmek • Akış verilerinden hızlı analizler elde etmek. Bu sınıf, geliştirici deneyimi olan ve şu büyük veri dönüşümü yönetimlerinden sorumlu olan kişilere yöneliktir: • Verileri ayıklamak, yüklemek, dönüştürmek, temizlemek ve doğrulamak • Veri işleme için boru hatları ve mimariler tasarlamak • Makine öğrenimi ve istatistiksel modeller oluşturup bunların bakımını yapmak • Veri kümeleri üzerinde sorgular çalıştırmak, sorgu sonuçlarını görselleştirmek ve raporlar oluşturmak >>> Bu uzmanlık programına kaydolarak, SSS bölümünde de belirtilen Qwiklabs Hizmet Şartları'nı kabul etmiş olursunuz. https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<