CrewAI Araçları, MCP ve Agentic RAG

Bu program, akıllı ve üretime hazır çoklu ajan (multi-agent) sistemleri kurmak isteyen geliştiriciler ve AI uzmanları için tasarlanmış CrewAI Tools, MCP ve Agentic RAG kavramlarını tanıtmaktadır. Ajanların dış sistemlerle etkileşime girmek için araçları nasıl kullandığını keşfederek başlayacak, CrewAI'ın yerleşik araçlarını ve gerçek dünya iş akışları için özel araç geliştirmeyi öğreneceksiniz. Ardından, bellek ve bilgi sistemlerine dalarak ajanların etkileşimler boyunca bilgiyi nasıl sakladığını, geri çağırdığını ve önceliklendirdiğini öğreneceksiniz. İlgili verileri geri çağıran ve doğru, bağlama duyarlı yanıtlar üreten bilgi odaklı ajanlar oluşturmak için Agentic RAG konusunu keşfedeceksiniz. Uygulamalı gösterimler aracılığıyla, güvenilirliği artırmak ve halüsinasyonları azaltmak için bellek ve bilgi getirmeyi birleştiren sistemler tasarlayacaksınız. İlerledikçe, Model Context Protocol (MCP) kullanarak ajanları genişletmeye odaklanacaksınız. Ajanların MCP sunucuları aracılığıyla araçları dinamik olarak nasıl keşfettiğini ve onlarla nasıl etkileşime girdiğini öğrenecek, böylece yapılandırılmış iletişim ve ölçeklenebilir sistem tasarımı sağlayacaksınız. Ayrıca, gerçek dünya ortamlarında güvenli ve kontrollü ajan davranışını garanti altına almak için rol tabanlı erişim kontrolü, kimlik doğrulama ve güvenli iş akışları uygulayacaksınız. Programın sonunda şunları yapabileceksiniz...