Çok Çekirdekli ve GPGPU Programlama

“Multicore and GPGPU Programming” kursu, hem CPU hem de GPU ortamlarında yüksek performanslı, çok iş parçacıklı (multi-threaded) uygulamalar geliştirmeye odaklanarak paralel programlamanın temelini anlamanızı sağlar. Çok çekirdekli işlemci mimarileri, önbellekleme mekanizmaları ve NUMA (Düzgün Olmayan Bellek Erişimi) sistemlerinin gözden geçirilmesiyle başlayan kursta öğrenciler; paylaşımlı bellek programlamanın esaslarını, senkronizasyon tekniklerini ve iş parçacıkları arasında veri bütünlüğünü sağlamak için kilit (lock) kullanımını öğrenecekler. Kurs, paylaşımlı bellek veri yapılarının tasarlanmasını derinlemesine inceler ve ölçeklenebilir ve verimli eşzamanlı uygulamalar için hayati önem taşıyan gevşek senkronizasyon (lazy synchronisation) dahil olmak üzere gelişmiş senkronizasyon kavramlarını tanıtır. Ek olarak öğrenciler, GPGPU'ların (Genel Amaçlı Grafik İşlem Birimleri) mimarisini ve programlama modelini keşfedecek ve yoğun hesaplama gerektiren görevlerde GPU paralelliğinden yararlanmak için CUDA programlamayı öğrenecekler. Kursun sonunda öğrenciler; çok iş parçacıklı ve çok çekirdekli uygulamaları optimize etme, yüksek iş çıkarma yeteneği ve verimli kaynak kullanımı sağlamak için iş yükünü CPU'lar ve GPU'lar arasında dengeleme konusunda uzmanlaşacaklar. Bu kurs, yüksek performanslı sistemler alanında uzmanlaşmak isteyenler için temel niteliktedir.