Chroma'da Veri Yönetimi

Temel vektör aramasının ötesine geçmeye hazır mısınız? Bu orta düzey kurs, Chroma'da veri yönetiminde uzmanlaşarak yapay zeka uygulamalarının tam potansiyelini ortaya çıkarmak isteyen yapay zeka uygulayıcıları ve geliştiricileri içindir. Bir vektör veritabanının gücünün yalnızca benzer öğeleri bulmakta değil, doğru öğeleri hassas ve verimli bir şekilde bulmakta olduğunu öğreneceksiniz. Bu kurs size sıfırdan güçlü, düzenli ve ölçeklenebilir Chroma veritabanlarını nasıl oluşturacağınızı gösterir. Sözlükler (dictionaries) gibi veri yapılarına ve kütüphanelere aşinalık dahil olmak üzere temel Python programlama becerilerine sahip olmanız gerekir. Önceden yapay zeka/makine öğrenimi (AI/ML) deneyimi gerekmez. Tam olarak ihtiyacınız olanı getiren güçlü filtreleme kuralları oluşturmak için meta verilerde (metadata) uzmanlaşmayı öğrenecek ve tıpkı IKEA ve JPMorgan gibi şirketlerdeki gerçek dünya sistemlerinde olduğu gibi, verileri farklı alanlarda düzgün bir şekilde düzenlemek için çoklu koleksiyon (multi-collection) mimarileri tasarlayacaksınız. Uygulamalı laboratuvarlar aracılığıyla, müşteri destek taleplerini temiz, sorgulanabilir ve çoklu koleksiyona sahip bir Chroma veritabanına aktarmak, etiketlemek ve düzenlemek için eksiksiz bir Python ETL boru hattı (pipeline) yazarak teoriden pratiğe geçeceksiniz. Bu kursun sonunda, yalnızca bir vektör veritabanı kullanıyor olmayacak; aynı zamanda mimarisini tasarlıyor...