AWS üzerinde GenAI ve LLM'ler

Bu kurs size Amazon Bedrock gibi AWS hizmetlerini kullanarak büyük dil modellerini (LLM'ler) üretim ortamında nasıl dağıtacağınızı ve yöneteceğinizi öğretecektir. Kursun sonunda şunları yapmayı öğreneceksiniz: Hizmetleri kullanarak uygulamanız için doğru LLM mimarisini ve modelini seçmek. Otomatik ölçeklendirme grupları, spot örnekler ve konteyner orkestrasyonu kullanarak AWS üzerindeki LLM'lerin maliyetini, performansını ve ölçeklenebilirliğini optimize etmek. Sorunları tespit etmek ve kaliteyi sürekli iyileştirmek için LLM'inizden gelen metrikleri izlemek ve günlüğe kaydetmek (logging). AWS hizmetlerini kullanarak modelleri eğitmek, dağıtmak ve güncellemek için güvenilir ve güvenli boru hatları (pipelines) oluşturmak. Diferansiyel gizlilik ve kontrollü dağıtımlar gibi tekniklerle LLM'leri üretim ortamında dağıtırken düzenlemelere uyum sağlamak. Bu kurs, AWS kullanarak büyük dil modellerinin gerçek dünyadaki operasyonelleştirilmesine odaklanmasıyla benzersizdir. Öğrenirken kavramları pratiğe dökmek için uygulamalı laboratuvarlar üzerinde çalışacaksınız. İster makine öğrenimi mühendisi, ister veri bilimci veya teknik lider olun, LLM'leri üretim ortamında çalıştırmak için pratik beceriler kazanacaksınız.